Scaleway vs AWS 2025 : le vrai comparatif pour une PME

AWS ou Scaleway ? La question revient souvent. J’ai bossé sur les deux ces dernières années. Voici ce que j’en retiens.

Le positionnement d’abord. AWS, c’est le géant. 200+ services, présence mondiale, documentation exhaustive. GCP et Azure jouent dans la même cour, avec des forces différentes (GCP sur le data/ML, Azure sur l’intégration Microsoft). Scaleway, c’est le challenger français. Moins de services, mais des prix agressifs et une promesse de souveraineté européenne. Cet article se concentre sur AWS vs Scaleway, les deux que je connais le mieux.

Souveraineté

Scaleway opère exclusivement en Europe, données hébergées en France, aux Pays-Bas ou en Pologne. Pour certains clients dans la santé, la finance ou le secteur public, c’est un critère non négociable. AWS propose sa région Paris (eu-west-3), avec des SCCs (Standard Contractual Clauses) et un Data Processing Addendum conforme RGPD. En pratique, ça suffit pour la plupart des cas. Mais le Cloud Act reste un sujet pour les données sensibles (santé, défense, secteur public). À évaluer au cas par cas avec le juridique.

Compute

Kubernetes : Kapsule vs EKS

C’est souvent le premier service qu’on compare. Kapsule chez Scaleway, EKS chez AWS.

EKS, c’est solide. Control plane managé, intégration native avec IAM, ALB Ingress Controller, secrets dans Secrets Manager, logs dans CloudWatch. L’écosystème est riche. Le prix : ~0.10 €/h pour le control plane, soit ~70 €/mois. Les nodes sont facturés en plus, au prix EC2 standard.

Kapsule, c’est plus simple. Control plane gratuit. Oui, gratuit. On ne paie que les nodes. L’intégration est moins profonde : pas d’équivalent direct à IAM Roles for Service Accounts, pas d’ALB natif. On utilise Nginx Ingress ou Traefik. Pour les secrets, on utilise External Secrets avec Scaleway Secret Manager.

Sur un cluster de 3 nodes (4 vCPU, 16 Go RAM chacun). Pour bien dimensionner les requests et limits, c’est un autre sujet :

→ Scaleway Kapsule : 3 × PRO2-XS à 0.11 €/h = ~240 €/mois

→ AWS EKS : control plane 70 € + 3 × m5.xlarge à 0.21 €/h = ~530 €/mois

Scaleway est deux fois moins cher sur cet exemple, avec des instances équivalentes (compute dédié, non burstable). Nuance importante : tous les vCPU ne se valent pas. Les m5 d’AWS utilisent des Intel Xeon de 2017, les PRO2 de Scaleway tournent sur AMD EPYC de 2021, plus récents et plus performants par core. AWS propose des m7i avec des Intel de dernière génération (~0.23 €/h), mais l’écart de prix avec Scaleway reste significatif.

En termes de maturité, EKS a l’avantage. Managed node groups, Fargate pour du serverless, Karpenter pour l’autoscaling intelligent. Kapsule propose l’autoscaling basique. Ça fonctionne, mais c’est moins flexible. Pour une PME qui démarre, Kapsule suffit largement. Quand on commence à avoir des besoins avancés comme le multi-cluster, le service mesh ou la compliance stricte, EKS devient plus pertinent.

Options de pricing

AWS propose les Spot Instances (jusqu’à 90% de réduction) pour les workloads tolérants aux interruptions, les Reserved Instances et les Savings Plans. Scaleway n’a pas d’équivalent aux Spot. Ils proposent des Savings Plans avec jusqu’à 25% de réduction sur engagement 12-36 mois, mais moins de flexibilité. Pour du batch processing ou des workers interruptibles, AWS a un avantage clair.

GPU et Machine Learning

Scaleway propose des H100 à partir de 2.73 €/h avec une flexibilité intéressante : 1, 2 ou 8 GPU par instance. AWS avec ses P5 impose souvent 8 GPU minimum et tourne autour de 3.70 €/GPU/h. Scaleway propose aussi des L40S à 1.40 €/h pour l’inférence. Côté disponibilité, Scaleway est en on-demand à Paris. AWS recommande les Capacity Blocks pour garantir la disponibilité, surtout en Europe où les H100 sont principalement à Londres. Pour du ML/AI en Europe, Scaleway a un rapport qualité-prix difficile à battre.

Stockage

Le stockage objet. S3 chez AWS, Object Storage chez Scaleway. Les deux sont compatibles S3, on peut utiliser les mêmes SDK.

Le pricing diffère. Pour 1 To de stockage avec 100 Go de transfert sortant par mois, AWS revient à environ 30 €/mois (stockage + egress). Scaleway : 15 €/mois. Scaleway est deux fois moins cher. Et surtout, le pricing est plus prévisible. Les 10 premiers millions de requêtes GET sont gratuits chez Scaleway. Pas de surprise sur la facture.

Le stockage bloc est équivalent sur les deux plateformes. Environ 0.08 €/Go/mois des deux côtés. La différence se fait sur les IOPS : AWS propose gp3, io1 et io2 avec des IOPS configurables jusqu’à 64 000. Scaleway propose deux tiers, 5K et 15K IOPS, sans possibilité de provisionner plus. Autre point important : AWS a EFS pour les PVC multi-nodes (ReadWriteMany). Scaleway n’a pas encore d’équivalent, ce qui complique certaines architectures stateful.

Réseau

Les Load Balancers. Scaleway propose un LB simple et efficace à ~10 €/mois. AWS a l’ALB (Application Load Balancer) avec plus de fonctionnalités : routing par path, intégration WAF, authentification intégrée. Plus cher aussi (~25 €/mois minimum + coût par requête).

Le CDN. CloudFront chez AWS permet du routing avancé par path et l’intégration avec Lambda@Edge pour du processing à la volée. Le CDN Scaleway est fonctionnel mais basique : pas de passthrough conditionnel, pas de processing intégré.

Les NAT Gateways. Chez AWS, c’est ~35 €/mois + ~0.09 €/Go transféré. Chez Scaleway, le Public Gateway démarre à ~15 €/mois, egress inclus. Pour des clusters Kubernetes avec beaucoup de traffic sortant, la différence devient significative.

Bases de données

C’est là qu’AWS creuse l’écart.

RDS, c’est 15 moteurs supportés, read replicas cross-region, backups automatiques, Performance Insights, Blue/Green deployments. Mature, éprouvé, utilisé par des milliers d’entreprises.

Scaleway Managed Databases, c’est PostgreSQL et MySQL. Point. Pas de replicas cross-region, moins d’options de monitoring. Ça fonctionne pour du PostgreSQL standard, et même pour des usages intensifs. On peut rencontrer des limites sur des cas très spécifiques (réplication cross-region, failover automatique multi-AZ).

Pour un PostgreSQL simple (2 vCPU, 4 Go RAM), AWS RDS revient à environ 65 €/mois contre 35 €/mois chez Scaleway. Scaleway moins cher, mais moins de fonctionnalités pour un usage intensif.

Services annexes

Le vrai fossé. AWS a Lambda, SQS, SNS, Step Functions, EventBridge, Kinesis. Un écosystème serverless complet. Scaleway rattrape son retard : Serverless Functions et Containers, Queues (SQS-like), Topics & Events (SNS-like), NATS et Apache Kafka en beta pour le streaming. Les Functions sont fonctionnelles et certains les trouvent plus simples à gérer que Lambda. Ce qui manque vraiment : Step Functions pour l’orchestration de workflows.

Côté analyse d’images, AWS propose Rekognition pour détecter automatiquement du contenu NSFW, des visages ou du texte. Scaleway n’a pas d’équivalent. Si le produit nécessite de la modération automatique de contenu, c’est un point à considérer.

Côté API Gateway, AWS a un service mature et full-managed. Scaleway propose un API Gateway en early access, basé sur Kong. Prometteur, mais pas encore production-ready.

Si l’architecture repose sur du serverless complexe avec orchestration de workflows, AWS reste devant : pas d’équivalent à Step Functions chez Scaleway, et l’API Gateway n’est pas encore production-ready. Pour du messaging simple (queues, pub/sub, streaming), Scaleway a ce qu’il faut. Pour du Kubernetes avec PostgreSQL, Scaleway fait le job.

Support

AWS propose des plans enterprise avec SLA garanti, TAM dédié, réponse en 15 minutes pour les incidents critiques. Ça a un coût (3-10% de la facture). Scaleway a un support réactif, en français, mais sans les garanties enterprise d’AWS. Pour une PME, le support Scaleway suffit. Pour une boîte avec des SLA contractuels stricts envers ses clients, AWS rassure.

Fiabilité

Point important. Scaleway a connu un incident majeur sur l’Object Storage FR-PAR entre septembre et octobre 2024 : 7 jours pour mitiger, 1 mois pour revenir à des performances nominales. Ils ont publié un post-mortem détaillé et transparent. En 2025, les incidents sont restés mineurs : switch fr-par-2, RPN-SAN (~1h), problèmes console.

AWS a connu une panne majeure le 20 octobre 2025 : 15 heures de downtime, 17 millions de signalements utilisateurs. Un bug DNS a supprimé des records DynamoDB. Impact mondial, y compris en Europe : Gov.uk, HMRC, banques UK, Disney+, Reddit, Slack. L’infrastructure mature n’est pas infaillible.

La différence clé reste le multi-région. AWS a plus de redondance et des outils de failover automatique. Chez Scaleway, si FR-PAR a un souci, les options de basculement sont limitées (NL-AMS principalement). Pour des workloads critiques nécessitant du multi-région actif, AWS offre plus d’options malgré ses propres incidents.

Cas concret

Un SaaS B2C early-stage, quelques centaines d’utilisateurs actifs, API Node.js, PostgreSQL, Redis, stockage de fichiers.

→ Scaleway : Kapsule 3 × PRO2-XS (240 €) + PostgreSQL DB-DEV-M (35 €) + Redis (25 €) + 500 Go Object Storage (10 €) + LB (10 €) = ~320 €/mois

→ AWS : EKS (530 €) + RDS db.t3.medium (70 €) + ElastiCache (45 €) + S3 500 Go (10 €) + ALB (25 €) = ~680 €/mois

Scaleway coûte deux fois moins cher sur cette stack. Sur un an, ça représente ~4 000 € d’économie.

FAQ

Scaleway est-il fiable pour de la production ?

Oui. J’ai des clients en production sur Scaleway depuis plus de deux ans. L’incident Object Storage de 2024 a fait mal, mais ils ont été transparents et ont corrigé. Pour une PME, le niveau de fiabilité est largement suffisant. Pour du multi-région actif avec failover automatique, AWS reste plus adapté.

Peut-on migrer facilement de Scaleway vers AWS ?

Dans un sens, oui. L’Object Storage est compatible S3, Kubernetes reste Kubernetes. Les bases PostgreSQL se migrent avec pg_dump. Dans l’autre sens, c’est plus compliqué si on a adopté Lambda, SQS ou d’autres services spécifiques AWS.

Scaleway convient-il pour du machine learning ?

Pour de l’inférence ou du fine-tuning, absolument. Les H100 à 2.73 €/h et les L40S à 1.40 €/h sont compétitifs. Pour du training à grande échelle avec des centaines de GPU, AWS ou GCP ont plus de capacité et d’outillage (SageMaker, Vertex AI).

Quelle est la vraie économie sur un an ?

Sur une stack type PME (Kubernetes, PostgreSQL, stockage), Scaleway coûte 40 à 50% moins cher. Sur 10 000 €/an de facture AWS, ça représente 4 000 à 5 000 € d’économie. L’écart se réduit si on utilise les Reserved Instances ou Savings Plans AWS.

Verdict

Mon avis, basé sur les projets que j’ai accompagnés : Scaleway couvre la majorité des cas d’usage. C’est moins cher, ça fonctionne, c’est simple à gérer. La souveraineté européenne et la prévisibilité des coûts sont des bonus non négligeables.

AWS, c’est pour les boîtes qui ne regardent pas la facture et veulent le meilleur outillage possible. Serverless natif, multi-région, écosystème ML complet. Si le budget n’est pas un problème et que l’équipe maîtrise déjà AWS, ça se justifie.

Ma recommandation par défaut : Scaleway. On peut toujours migrer vers AWS plus tard si les besoins évoluent. Migrer d’AWS vers Scaleway, c’est plus rare : une fois qu’on a adopté Lambda et SQS, difficile de revenir en arrière.

Le cloud, c’est un outil. Pas une religion.